GESP C++ 七 级 2025年6月真题（180 分钟，总分 100 分）

单选题（共 15 题，每题 2 分，共 30 分）

1. 已知小写字母b的ASCII码为98，下列C++代码的输出结果是（  ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    char a = 'b' ^ 4;
    cout << a;
    return 0;
}

{{ select(1) }}

• b
• bbbb
• f
• 102

2. 已知a为int类型变量，p为int *类型变量，下列赋值语句不符合语法的是（  ）。

{{ select(2) }}

• *(p + a) = *p;
• *(p - a) = a;
• p + a = p;
• p = p + a;

3. 下列关于C++类的说法，错误的是(  )。

{{ select(3) }}

• 如需要使用基类的指针释放派生类对象，基类的析构函数应声明为虚析构函数。
• 构造派生类对象时，只调用派生类的构造函数，不会调用基类的构造函数。
• 基类和派生类分别实现了同一个虚函数，派生类对象仍能够调用基类的该方法。
• 如果函数形参为基类指针，调用时可以传入派生类指针作为实参。

4. 下列C++代码的输出是（  ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int arr[5] = {2, 4, 6, 8, 10};
    int *p = arr + 2;
    cout << p[3] << endl;
    return 0;
}

{{ select(4) }}

• 6
• 8
• 编译出错，无法运行。
• 不确定，可能发生运行时异常。

5. 假定只有一个根节点的树的深度为1，则一棵有N个节点的完全二叉树，则树的深度为(  )。

{{ select(5) }}

• $\lfloor \log_2(N) \rfloor + 1$
• $\lfloor \log_2(N) \rfloor$
• $\lceil \log_2(N) \rceil$
• 不能确定。

6. 对于如下图的二叉树，说法正确的是（  ）。

{{ select(6) }}

• 先序遍历是ABDEC。
• 中序遍历是BDACE。
• 后序遍历是DBCEA。
• 广度优先遍历是ABCDE。

7. 图的存储和遍历算法，下面说法错误的是（  ）。

{{ select(7) }}

• 图的深度优先遍历须要借助队列来完成。
• 图的深度优先遍历和广度优先遍历对有向图和无向图都适用。
• 使用邻接矩阵存储一个包含 v 个顶点的有向图，统计其边数的时间复杂度为 O(v²)。
• 同一个图分别使用出边邻接表和入边邻接表存储，其边结点个数相同。

8. 一个连通的简单有向图，共有28条边，则该图至少有(  )个顶点。

{{ select(8) }}

• 5
• 6
• 7
• 8

9. 以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突（  ）。

{{ select(9) }}

• 在每个哈希表项处，使用不同的哈希函数再建立一个哈希表，管理该表项的冲突元素。
• 在每个哈希表项处，建立二叉排序树，管理该表项的冲突元素。
• 使用不同的哈希函数建立额外的哈希表，用来管理所有发生冲突的元素。
• 覆盖发生冲突的旧元素。

10. 以下关于动态规划的说法中，错误的是（  ）。

{{ select(10) }}

• 动态规划方法通常能够列出递推公式。
• 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
• 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
• 对很多问题，递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。

11. 下面程序的输出为（  ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int rec_fib[100];
int fib(int n)
{
    if (n <= 1)
        return n;
    if (rec_fib[n] == 0)
        rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
    return rec_fib[n];
}
int main()
{
    cout << fib(6) << endl;
    return 0;
}

{{ select(11) }}

• 8
• 13
• 64
• 结果是随机的。

12. 下面程序的时间复杂度为（  ）。

int rec_fib[MAX_N];
int fib(int n)
{
    if (n <= 1)
        return n;
    if (rec_fib[n] == 0)
        rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
    return rec_fib[n];
}

{{ select(12) }}

• O(2ⁿ)
• $O(\phi^n), \phi = \frac{\sqrt{5} - 1}{2}$
• O(n²)
• O(n)

13. 下面search函数的平均时间复杂度为(  )。

int search(int n, int *p, int target)
{
    int low = 0, high = n;
    while (low < high)
    {
        int middle = (low + high) / 2;
        if (target == p[middle])
        {
            return middle;
        }
        else if (target > p[middle])
        {
            low = middle + 1;
        }
        else
        {
            high = middle;
        }
    }
    return -1;
}

{{ select(13) }}

• O(n log(n))
• O(n)
• O( log(n))
• O(1)

14. 下面程序的时间复杂度为（  ）。

int primes[MAXP], num = 0;
bool isPrime[MAXN] = {false};
void sieve()
{
    for (int n = 2; n <= MAXN; n++)
    {
        if (!isPrime[n])
            primes[num++] = n;
        for (int i = 0; i < num && n * primes[i] <= MAXN; i++)
        {
            isPrime[n * primes[i]] = true;
            if (n % primes[i] == 0)
                break;
        }
    }
}

{{ select(14) }}

• O(n)
• O(n x log n)
• O(n x log log n)
• O(n²)

15. 下列选项中，哪个不可能是下图的广度优先遍历序列（  ）。

{{ select(15) }}

• 1, 2, 4, 5, 3, 7, 6, 8, 9
• 1, 2, 5, 4, 3, 7, 8, 6, 9
• 1, 4, 5, 2, 7, 3, 8, 6, 9
• 1, 5, 4, 2, 7, 3, 8, 6, 9