#1169. GESP C++ 五 级 2026年3月真题 · 单选题
GESP C++ 五 级 2026年3月真题 · 单选题
GESP C++ 五 级 2026年3月真题(180 分钟,总分 100 分)
单选题(共 15 题,每题 2 分,共 30 分)
1. 关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是()。
{{ select(1) }}
- 在单链表中,若已知任意结点的指针,则可以在O(1)时间内删除该结点。
- 循环链表中一定不存在空指针。
- 在循环双链表中,尾结点的next指针一定为nullptr。
- 在带头结点的循环单链表中,判定链表是否为空只需判断头结点的next是否指向自身。
2. 双向循环链表中要在结点p之前插入新结点s(均非空),以下指针操作正确的是()。
{{ select(2) }}
s -> next = p;p -> prev = s;p -> next = s;s -> prev = p;s -> prev = p;s -> next = p -> next;p -> next -> prev = s;p -> next = s;s -> next = p;s -> prev = p->prev;p -> prev -> next = s;p -> prev = s;s -> next = p;s -> prev = nullptr;p -> prev = s;
3. 下面函数用“哑结点”统一处理删除单向链表中的头结点与中间结点。横线处应填()。
struct Node{
int val;
Node* next;
Node(int v):val(v),next(nullptr){}
};
Node* eraseAll(Node* head, int x){
Node dummy(0);
dummy.next = head;
Node* cur = &dummy;
while(cur->next){
if(cur->next->val == x){
Node* del = cur->next;
______________________
delete del;
}else cur = cur->next;
}
return dummy.next;
}
{{ select(3) }}
cur = cur->next;cur->next = del->next;del->next = cur->next;cur->next = nullptr;
4. 对如下代码实现的欧几里得算法(辗转相除法),执行gcd(48, 18)得到的调用序列为()。
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
{{ select(4) }}
gcd(48,18) -> gcd(18,12) -> gcd(12,6) -> gcd(6,0)gcd(48,18) -> gcd(30,18) -> gcd(12,18)gcd(48,18) -> gcd(18,30) -> gcd(30,6)gcd(48,18) -> gcd(12,18) -> gcd(6,12)
5. 下面代码实现了欧拉(线性)筛,横线处应填写()。
vector<int> euler_sieve(int n) {
vector<bool> is_composite(n + 1, false);
vector<int> primes;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (!is_composite[i])
primes.push_back(i);
for (int j = 0; __________________________ && (long long)i * primes[j] <= n; j++) {
is_composite[i * primes[j]] = true;
if (i % primes[j] == 0)
break;
}
}
return primes;
}
{{ select(5) }}
j <= nj < sqrt(n)j < primes.size()j < i
6. 埃氏筛中将内层循环从j = i*i 开始而不是j = 2*i的主要原因是()。
vector<int> eratosthenes_sieve(int n) {
vector<bool> is_composite(n + 1, false);
vector<int> primes;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (is_composite[i]) continue;
primes.push_back(i);
for (long long j = (long long)i * i; j <= n; j += i)
is_composite[j] = true;
}
return primes;
}
{{ select(6) }}
- 因为2*i一定不是合数
- i*i一定是质数
- 小于i*i的i的倍数已被更小质因子筛过
- 这样可以把时间复杂度降为O(n)
7. 下面程序的运行结果为()。
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
{{ select(7) }}
- 2
- 3
- 4
- 5
8. 在升序数组中查找第一个大于等于x的位置,下面循环中横线应填()。
int lowerBound(const vector<int>& a, int x){
int l=0, r=a.size();
while(l<r){
int mid = l + (r - l)/2;
if(a[mid] >= x) _____________;
else l = mid + 1;
}
return l;
}
{{ select(8) }}
r = mid;r = mid - 1;l = mid;l = mid + 1;
9. 关于递归函数调用,下列说法错误的是()。
{{ select(9) }}
- 递归调用层次过深时,可能会耗尽栈空间导致栈溢出
- 尾递归函数可以通过编译器优化来避免栈溢出
- 所有递归函数都可以通过循环结构来改写,从而避免栈溢出
- 栈溢出发生时,程序会抛出异常并可以继续执行后续代码
10. 给定n根木头,第 i 根长度为 a[i] 要切成不少于 m 段等长木段求最大可能长度,则横线上应填写()。
const int MAXN = 100005;
long long a[MAXN];
int n, m;
bool check(long long x){
long long cnt = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++){
if(x == 0) return true;
cnt += a[i] / x;
if(cnt >= m) return true;
}
return false;
}
int main(){
cin >> n >> m;
long long mx = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++){
cin >> a[i];
mx = max(mx, a[i]);
}
long long l = 1, r = mx;
long long ans = 0;
while(l <= r){
long long mid = l + (r - l) / 2;
if(check(mid)){
ans = mid;
______________________
}else{
______________________
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
{{ select(10) }}
l = mid + 1;r = mid - 1;l = mid - 1;r = mid + 1;l = mid + 1;r = mid;l = mid;r = mid + 1;
11. 下面代码用分治求“最大连续子段和”,其时间复杂度为()。
int solve(vector<int>& a, int l, int r){
if(l == r) return a[l];
int mid = l + (r - l) / 2;
int left = solve(a, l, mid);
int right = solve(a, mid + 1, r);
int sum = 0, lmax = INT_MIN;
for(int i = mid; i >= l; i--){
sum += a[i];
lmax = max(lmax, sum);
}
sum = 0;
int rmax = INT_MIN;
for(int i = mid + 1; i <= r; i++){
sum += a[i];
rmax = max(rmax, sum);
}
return max({left, right, lmax + rmax});
}
{{ select(11) }}
- O( n2 )
- O( n log n )
- O( log n )
- O( n )
12. 游戏⼤赛决赛,两组选⼿分别按得分从⼩到⼤排好队,现在要把他们合并成⼀个有序排⾏榜。A组: :A={12,35,67,89}, B组:B={20,45,55,78}下面是归并合并函数的核心循环,横线处应填入()。
int i = 0, j = 0;
vector<int> result;
while (i < A.size() && j < B.size()) {
if (___________________) {
result.push_back(A[i++]);
} else {
result.push_back(B[j++]);
}
}
while (i < A.size()) {
result.push_back(A[i++]);
}
while (j < B.size()) {
result.push_back(B[j++]);
}
{{ select(12) }}
A[i] >= B[j]A[i] <= B[j]i >= ji <= j
13. 有 n 位同学的成绩已经从小到大排好序,现在对它执行下面这段以第一个元素为pivot的快速排序,请问此次排序的时间复杂度是()。
void quicksort(vector<int>& a, int l, int r) {
if (l >= r) return;
int pivot = a[l];
int i = l, j = r;
while (i < j) {
while (i < j && a[j] >= pivot) j--;
while (i < j && a[i] <= pivot) i++;
if (i < j) swap(a[i], a[j]);
}
swap(a[l], a[i]);
quicksort(a, l, i - 1);
quicksort(a, i + 1, r);
}
{{ select(13) }}
- O( n )
- O( n log n )
- O( n2 )
- O( log n )
14. 下面关于排序算法的描述中,不正确的是()。
{{ select(14) }}
- 冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法
- 快速排序和归并排序都是不稳定的排序算法
- 冒泡排序和插入排序最好时间复杂度均为 O(n)
- 归并排序在最好、最坏和平均三种情况的时间复杂度均为 O( n log n )
15. 下面代码实现两个整数除法,其中被除数为一个'大整数''用字符串表示,除数是一个小整数'用 Int 表示,则横线处应该填写()。
int main(){
string s;
int b;
cin >> s >> b;
vector<int> a;
for(char c : s){
a.push_back(c - '0');
}
vector<int> c;
long long rem = 0;
for(int i = 0; i < a.size(); i++){
rem = rem * 10 + a[i];
int q = rem / b;
c.push_back(q);
______________________
}
int pos = 0;
while(pos < c.size() - 1 && c[pos] == 0) pos++;
for(int i = pos; i < c.size(); i++){
cout << c[i];
}
cout << endl;
cout << rem << endl;
return 0;
}
{{ select(15) }}
rem /= b;rem %= b;rem = b;rem = q;
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