#1201. GESP C++ 六 级 2026年9月真题 · 单选题
GESP C++ 六 级 2026年9月真题 · 单选题
GESP C++ 六 级 2026年9月真题(180 分钟,总分 100 分)
单选题(共 15 题,每题 2 分,共 30 分)
1. 下列代码执行后的输出结果是( )。
class Animal {
public:
virtual void speak() {
cout << "Animal ";
}
virtual ~Animal() = default;
};
class Cat : public Animal {
public:
void speak() override {
cout << "Cat ";
}
};
int main() {
Animal *p = new Cat();
p->speak();
delete p;
return 0;
}
{{ select(1) }}
- Animal
- Cat
- Animal Cat
- 编译错误
2. 下列代码中,横线处应填写( ),才能正确调用基类的带参数构造函数。
class Machine {
protected:
string id;
public:
Machine(string s) : id(s) {}
};
class Robot : public Machine {
int level;
public:
Robot(string s, int n) : __________, level(n) {}
};
{{ select(2) }}
- Machine(s)
- Machine::id(s)
- super(s)
- id(s)
3. 下列代码执行后的输出顺序是( )。
class Base {
public:
Base() {
cout << "B ";
}
virtual ~Base() {
cout << "~B ";
}
};
class Derived : public Base {
public:
Derived() {
cout << "D ";
}
~Derived() {
cout << "~D ";
}
};
int main() {
Base *p = new Derived();
delete p;
return 0;
}
{{ select(3) }}
- B D ~B ~D
- D B ~D ~B
- B D ~D ~B
- B D ~B
4. 下列代码执行后的输出结果是( )。
stack<int> s;
queue<int> q;
for (int i = 2; i <= 6; i += 2) {
s.push(i);
q.push(i);
}
s.pop();
q.pop();
cout << s.top() << " " << q.front();
{{ select(4) }}
- 2 4
- 4 4
- 4 6
- 6 2
5. 下面循环队列采用“空出一个位置”的方式区分队空和队满。横线处应填写( )。
const int MAXN = 8;
int data[MAXN];
int front = 0, rear = 0;
bool full() {
return __________________________;
}
{{ select(5) }}
- rear == front
- (front + 1) % MAXN == rear
- (rear + 1) % MAXN == front
- rear == MAXN - 1
6. 下列函数实现了二叉树的哪种遍历方式( )。
void visit(TreeNode *root) {
if (root == nullptr)
return;
visit(root->left);
cout << root->val << " ";
visit(root->right);
}
{{ select(6) }}
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 层序遍历
7. 已知一棵二叉树的先序遍历序列为 A B D E C F ,中序遍历序列为 D B E A C F ,则其后序遍历序列是 ( )。
{{ select(7) }}
- D E B F C A
- D B E F C A
- E D B F C A
- D E B C F A
8. 下面函数用于计算二叉树的高度,横线处应填写( )。
int height(TreeNode *root) {
if (root == nullptr)
return 0;
int leftH = height(root->left);
int rightH = height(root->right);
return ______________________;
}
{{ select(8) }}
leftH + rightHmin(leftH, rightH) + 1max(leftH, rightH)max(leftH, rightH) + 1
9. 以下代码实现二叉树左子树优先的深度优先搜索算法,则横线上应填写( )。
void dfs(TreeNode *root) {
if (root == nullptr)
return;
stack<TreeNode *> s;
s.push(root);
while (!s.empty()) {
TreeNode *node = s.top();
s.pop();
cout << node->value << " ";
———————————————————————— // 在此处填入代码
}
}
{{ select(9) }}
s.push(node->right); s.push(node->left);s.push(node->left); s.push(node->right);if (node->right) s.push(node->right); if (node->left) s.push(node->left);if (node->left) s.push(node->left); if (node->right) s.push(node->right);
10. 下面函数在二叉搜索树中查找值 x 。横线处应填写( )。
TreeNode *searchBST(TreeNode *root, int x) {
if (root == nullptr || root->val == x)
return root;
if (x < root->val)
return searchBST(root->left, x);
return __________________________;
}
{{ select(10) }}
- searchBST(root->left, x)
- searchBST(root->right, x)
- searchBST(root, x + 1)
- root->right
11. 有 5 个字符,其出现频率分别为 2、4、5、9、12。按哈夫曼算法构造编码树,其最小带权路径长度 WPL 为( )。
{{ select(11) }}
- 68
- 69
- 71
- 73
12. 下面代码用反射法生成 n 位格雷编码,横线处应填写( )。
vector<string> gray(int n) {
vector<string> ans = {"0", "1"};
for (int bit = 2; bit <= n; ++bit) {
int oldSize = ans.size();
for (int i = oldSize - 1; i >= 0; --i)
ans.push_back(__________________________);
for (int i = 0; i < oldSize; ++i)
ans[i] = "0" + ans[i];
}
return ans;
}
{{ select(12) }}
- ans[i] + "1"
- "0" + ans[i]
- "1" + ans[i]
- ans[oldSize - i - 1]
13. 下面代码计算走到第 n 级台阶的方法数,每次可以走 1 级或 2 级。横线处应填写( )。
int ways(int n) {
if (n <= 2)
return n;
vector<int> dp(n + 1);
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; ++i)
dp[i] = __________________________;
return dp[n];
}
{{ select(13) }}
- dp[i - 1] + 1
- dp[i - 1] + dp[i - 2]
- dp[i - 2] + 2
- 2 * dp[i - 1]
14. 下面代码求从包含非负元素的数组中选择若干个互不相邻元素所能得到的最大和。横线处应填写 ( )。
int maxSum(vector<int> &a) {
int n = a.size();
if (n == 0)
return 0;
if (n == 1)
return a[0];
vector<int> dp(n);
dp[0] = a[0];
dp[1] = max(a[0], a[1]);
for (int i = 2; i < n; ++i)
dp[i] = __________________________;
return dp[n - 1];
}
{{ select(14) }}
- dp[i - 1] + a[i]
- dp[i - 2] + a[i]
- max(dp[i - 1], dp[i - 2] + a[i])
- max(dp[i - 1], a[i])
15. 下面是一维数组实现的 0/1 背包。内层循环必须从大到小枚举容量,主要原因是( )。
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = W; w >= weight[i]; --w) {
dp[w] = max(dp[w], dp[w - weight[i]] + value[i]);
}
}
{{ select(15) }}
- 保证每件物品最多被选择一次
- 保证物品必须按照重量从大到小选择
- 降低时间复杂度到
- 防止数组 dp 发生越界
相关
在下列比赛中: